云边端协同的设备故障智能诊断方法及系统

本发明公开了一种云边端协同的设备故障智能诊断方法及系统。该方法包括：数据采集终端收集设备运行数据并发送至边缘侧；边缘侧基于工况进行诊断模型匹配、数据归类标记，并在识别结果需告警时进行告警；边缘侧将预处理后的数据传送至云端，云端对数据进行分析，优化细分对应模型，存储数据，并将优化后的模型推送至边缘侧进行升级；当云端接收到边缘侧需告警的预测结果时进行告警。该方法通过边缘节点自动识别设备不同运行工况，选择相应诊断模型进行数据处理，并将归类标记的数据传输至云端进行细分工况的模型训练，实现了设备故障的智能诊断，提高了故障诊断的准确性和效率。