一种基于物理耦合模型的锂电池多故障真实数据集构建方法

本发明公开了一种基于物理耦合模型的锂电池多故障真实数据集构建方法，涉及锂离子电池故障诊断与数据建模技术领域。通过构建集成电、热、内部短路(ISC)及老化模块的物理模型，实现对复杂多故障行为的高保真建模与数据生成。该模块化框架可捕捉热应力加速老化、内部短路扰动电‑热响应等跨域耦合效应，真实还原故障演化过程。方法融合威斯康星大学开源电池数据与验证的典型故障特征，通过建模增强重构多故障样本，保留关键电化学响应。构建的数据集涵盖312种运行工况，包括环境温度(‑20℃至40℃)、充放电倍率(0.5C‑2C)、典型放电工况(如WLTP、NEDC)及不同初始SOC(0％‑100％)，为锂电池故障诊断提供高可信度数据支撑。