基于人工智能的用户标签生成方法及系统

本申请涉及智能标签生成技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的用户标签生成方法及系统，方法包括基于用户行为数据，通过差异保持函数映射及行为标签生成，输出用户行为标签集合；基于所述用户行为标签集合与预设的用户历史交互数据进行标签融合，生成综合行为标签集合。本申请既保留了用户在不同时段、地点与场景中的突发行为，又避免了平均化带来的信息损失。差异保持映射无需依赖复杂权重训练，逻辑透明，可在线快速计算；同时为后续步骤提供了粒度细、可追溯的输入，使标签生成能够准确反映用户的实时兴趣与意图，显著提升下游推荐、风险控制等系统的响应速度和个性化精度。