基于机器视觉的工业元器件异常检测系统、方法及设备

本发明涉及一种基于机器视觉的工业元器件异常检测系统、方法及设备，涉及产品质量检测技术领域，其系统包括元器件异常检测装置、LLM前端模块和MCP服务器模块，异常检测装置通过获取元器件的引脚图像信息，并对引脚图像信息进行特征提取；将特征提取后的引脚坐标数据集输入至预先构建的CHGM模型中，得到元器件的组件标签和主题分布；基于组件标签、主题分布和预设的引脚安装参数阈值，对元器件的引脚进行异常判定，得到元器件的判定结果。MCP服务器模块存储判定结果并根据检测任务信息查询异常检测结果；LLM前端模块按照预设方式显示异常检测结果，方便用户查看。本申请具有提高元器件引脚检测准确性和效率的效果。