一种基于谱聚类和SDTCNet的配变低电压预测方法

一种基于谱聚类和SDTCNet的配变低电压预测方法，包括：步骤一：取配电台区柱上变压器低压侧的历史电压数据及该地区的气象数据，检查数据是否存在异常值、缺失值并进行相应的处理；步骤二：根据各配电变压器的历史电压数据提取日最低电压特征，基于日最低电压特征进行谱聚类分析，将配电变压器分为k类，得到不同日最低电压特征的配变；步骤三：将不同类别配变的历史电压数据与气象特征数据进行归一化处理，构造特征数据集，划分训练集、验证集和测试集；步骤四：构建SDTCNet神经网络模型，将训练集和验证集数据输入到模型中进行训练，得到训练好的模型；步骤五：将测试集数据输入到训练好的SDTCNet网络模型中进行预测，得到不同类别配变低电压的预测结果。