一种舌象分类方法及其模型获取方法、电子设备

本申请涉及图像分类技术领域，公开了一种舌象分类方法及其模型获取方法、电子设备，舌象分类模型获取方法包括：将预处理后的无标签舌象图像输入到神经网络模型中进行自监督学习；根据重建掩码损失对无标签舌象图像进行掩码，得到预训练的神经网络模型；将有标签舌象图像输入到预训练的神经网络模型进行监督学习；基于质心分类器指导预训练的神经网络模型的监督学习，获得训练后的神经网络模型；将训练后的神经网络模型进行测试，将满足测试条件的神经网络模型作为舌象分类模型。该舌象分类模型获取方法充分利用无标签舌象图像和有标签舌象图像完成知识辅助的模型学习，提高小样本学习在舌象分类任务中的准确性。