知识图谱摘要方法、系统、设备及介质

本申请实施例涉及大语言模型技术领域，公开了一种知识图谱摘要方法、系统、设备及介质。计算问题与知识图谱中三元组的语义相似度，根据所述语义相似度筛选top‑K相关事实；根据所述top‑K相关事实生成面向问题的证据摘要，在生成过程中对所述证据摘要进行知识蒸馏和偏好对齐；采用直接偏好优化对生成的所述证据摘要进行特定任务的处理。相比传统的三元组线性化和自由文本生成方法，能够在较短的文本长度内包含更多关键证据，提高模型回答问题的效率。可以至少用以解决证据摘要生成效率低的技术问题。