摘要
本申请涉及语音语义技术领域,公开了一种基于异议信息的答复信息生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括通过RoBERTa确定初始异议信息;通过对比学习模型生成异议信息增强样本;将初始异议信息和异议信息增强样本进行动态合并类簇操作,生成异议类簇;通过异议类簇生成目标答复信息。通过上述方式,本申请通过RoBERTa确定初始异议信息,快速、准确地识别用户的异议点,利用对比学习模型生成异议信息增强样本,扩充了训练数据集,合并类簇操作,自动发现异议信息中的潜在关联,根据异议类簇生成目标答复信息,在金融科技、医疗健康养老等业务领域中,提高了智能销售系统应对用户异议信息的答复效率。
技术关键词
信息生成方法
半监督聚类
句式结构
样本
关键词
智能销售系统
语音语义技术
自然语言
语义特征
信息生成装置
计算机设备
标签
可读存储介质
存储计算机程序
算法
医疗健康
处理器
动态
频率
模块
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错误率
文本
识别控制方法
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监督分类方法
样本
初始聚类中心
编码器训练
少量标注数据