一种面向数据流的粒球生成算法

本申请提供一种面向数据流的粒球生成算法，包括以下步骤：第一步，对于当前数据流，使用LORE‑GBG算法生成粒球模型；第二步，使用NNGBM算法将当前粒球模型和上一个数据流得到的粒球模型合并。依靠NNGBM算法对两个粒球模型的合并能力，DSGBG算法能够有效地处理数据流，本发明的DSGBG算法能够高效地处理数据流，其得到的粒球模型的分类精度和粒球数量可以和直接在整体数据集上生成的粒球模型相媲美。