基于改进Resnet的相控阵焊接缺陷的检测方法、产品及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于改进Resnet的相控阵焊接缺陷的检测方法、产品及设备
申请号:CN202510893184
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120765599A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及焊接质量检测领域,特别是涉及一种基于改进Resnet的相控阵焊接缺陷的检测方法、产品及设备。该方法先获取相控阵焊接质量的超声波检测图像,并添加表征缺陷类型的标签信息,进而得到样本数据集;然后构建一个基于改进resnet的缺陷识别模型;缺陷识别模型依次包括骨干网络、颈部网络和头部网络;骨干网络包括Rsenet50网络和ECCR模块;颈部网络包括LCRB模块和GAP模块;头部网络依次包括TVconv‑CA模块和分类头。最后,利用样本数据对缺陷识别模型进行训练,保留完成训练的缺陷识别模型的模型参数,并利用其对新的超声波检测图像进行缺陷识别。本发明解决了现有技术对微小缺陷检测精度不高、检测速度较慢的问题。
技术关键词
相控阵 探伤仪器 交叉注意力机制 融合特征 图像 卷积模块 样本 超声波检测设备 sigmoid函数 平滑度 数据处理模块 多层卷积网络 多尺度特征融合 标签 离散余弦变换 前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于初步映射和后处理微调的SAR到光学图像转换技术
特征提取模型 生成对抗网络 噪声预测 注意力机制 遥感图像处理技术
2
子宫肌瘤组织界面3D模型及制作方法和相控换能器焦域形态调控系统
二维图像数据 子宫 模型制作方法 组织 高强度聚焦超声
3
一种克罗恩病肌层改变的智能诊断系统及方法
智能诊断系统 智能诊断方法 组学特征 图像特征提取 患者
4
一种基于MPI并行计算的高光谱影像系统几何校正方法
影像系统 校正方法 分块策略 进程 坐标
5
一种基于机器视觉的无纺布表面检测系统及其方法
无纺布表面 像素点 图像特征点 图像采集模块 图像特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号