摘要
本发明公开了一种在复杂电磁环境下信号防干扰方法及系统,该方法包括:采集不同电磁环境下的射频信号并进行对应的干扰类型的标注,后通过对射频信号短时傅里叶变换生成时频图构建训练数据集;获取通过电磁信号公开数据集利用预设神经网络训练得到的初始模型,并将训练数据集输入至初始模型进行深度学习以得到干扰类型识别模型;在采集到需要进行防干扰的目标射频信号,将目标射频信号输入至干扰类型识别模型当中识别目标射频信号当中的干扰类型;根据识别出的干扰类型和目标射频信号,按预设规则对目标射频信号进行防干扰处理得到抗干扰信号。本发明解决了现有技术中在进行信号防干扰处理时不准确的问题。
技术关键词
信号防干扰
射频
相位调制参数
短时傅里叶变换
拓扑图
电磁
神经网络训练
数据
拉普拉斯
信号处理算法
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