基于脑电信号的多模型融合睡眠分期算法

本发明属于脑电信号领域，尤其是基于脑电信号的多模型融合睡眠分期算法，包括以下步骤：S1：在Sleep‑EDF数据库上训练，并采用卷积神经网络结构，得到睡眠算法模型A；在ISRUC数据库上训练，采用改进的双向长短期记忆网络结构，得到睡眠算法模型B，其中训练数据不限于Sleep‑EDF数据库与ISRUC数据库，训练数据的数据库可以不指定。本发明在准确性、稳定性、资源效率和系统可扩展性方面，其均优于现有单模型或传统融合方法，能够显著提升脑电睡眠分期系统的性能与实用价值，具有重要的应用前景和产业转化潜力。