摘要
本发明提供一种基于人工智能的海洋数据中台自动化数据标注方法及系统,包括以下步骤:步骤1:获取海洋数据,对海洋数据进行数据质量评估和预处理;步骤2:建立标注模型,包括时序数据标注模型和影像数据标注模型,使用时序标注模型和影像数据标注模型对海洋数据进行处理并进行标注;步骤3:通过主动学习对模型进行优化;步骤4:自动生成标注报告,根据标注报告进行人工修正并更新标注模型;本发明能够结合多模态数据进行标注,提高标注的一致性和动态数据适应性。
技术关键词
数据标注方法
数据标注系统
海洋
遥感影像数据
融合特征
模型优化系统
迭代系统
注意力
报告
非线性特征提取
融合多尺度特征
生成时序数据
焦点损失函数
浮标
维特比算法
跨模态
分支
系统为您推荐了相关专利信息
能耗优化方法
建筑能耗数据
节能控制策略
时空融合特征
能耗预测模型
多源监测数据
状态预警方法
管道
海洋环境信息
监测传感器
激光散斑图像
智能检测方法
融合特征
多头注意力机制
双编码器
皮肤镜
图像分类方法
全局特征提取
特征提取模块
局部特征提取