一种基于VAE-LSTM注意力机制的地质测量数据修复方法

本发明提供一种基于VAE‑LSTM注意力机制的地质测量数据修复方法，所述方法包括以下步骤：S101、采集地质测量数据，并进行预处理操作；S102、获取空间位置信息，并对空间位置信息进行空间位置权重编码操作；S103、构建VAE‑LSTM模型，将经过预处理操作的地质测量数据与经过空间位置权重编码操作的地质测量数据作为训练集，输入到VAE‑LSTM模型中进行训练；S104、将有缺失或异常的地质测量数据输入到VAE‑LSTM模型中，通过VAE‑LSTM模型修复，输出经过修复后的地质测量数据；S105、在VAE‑LSTM模型中引入基于规则驱动的知识表达与模型驱动的数据学习相结合的策略。本发明准确捕捉数据的潜在特征和时间序列信息，实现高精度的数据修复，解决模型中出现的违反地质常识或不符合业务规则的修复结果。