摘要
本申请提供了一种用户依赖关系嵌入自适应元路径的兴趣区推荐方法和装置,包括:获取用户信息、兴趣区信息、兴趣点类别信息和签到记录信息;根据上述信息,生成区域时空网络;从区域时空网络中提取第一边关系数据、第二边关系数据和时间数据;基于第二边关系数据,构建子图;基于时间数据对子图进行时间解耦,得到第三边关系数据;根据预设重要性阈值,从子图中,确定重要性大于重要性阈值的目标节点;从第三边关系数据中,提取出目标节点对应的第四边关系数据;根据时间数据和第四边关系数据,更新第四边关系数据;根据更新后的第四边关系数据和第一边关系数据,生成多条自适应元路径;基于多条自适应路径,预测用户偏好。本申请能提高兴趣推荐的精准度。
技术关键词
兴趣点
节点
推荐方法
关系
矩阵
数据处理模块
计算机可执行指令
序列
网络
推荐装置
周期性
注意力机制
语义
通道
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
样本
语义向量
学习方法
更新模型参数
关系型数据库
设备特征
预测模型构建方法
分类特征
融合特征
设备运行数据
电网短路故障
电网运行数据
数据驱动模型
节点导纳矩阵
物理
异常流量
预训练模型
重构模型
异常检测方法
编码器