一种基于光学显微照片的AI矿物自动识别方法

本发明涉及人工智能与矿物学交叉技术领域，公开了一种基于光学显微照片的AI矿物自动识别方法，包括如下步骤：步骤S1：数据采集与预处理；步骤S2：数据分类及标注，采用两阶段标注流程构建岩石显微图像数据集；步骤S3：深度学习模型搭建与训练；步骤S4：模型优化与定量特征学习；步骤S5：软件平台开发；步骤S6：硬件系统联用与全流程自动化。本发明操作简便性方面，通过构建全自动薄片扫描硬件系统与智能软件平台的联用，实现了从岩石薄片自动扫描、矿物自动分析到PDF报告自动生成的全流程自动化操作，大幅减少了人工干预，降低了操作难度和复杂度，即便没有丰富经验的操作人员也能轻松完成复杂的矿物鉴定工作。