一种云手机用户信息反馈的处理方法及相关设备

本申请公开一种云手机用户信息反馈的处理方法及相关设备，涉及云手机技术领域，该方法包括：采集用户的多模态反馈数据，并基于时钟同步协议进行时序对齐；利用深度学习模型对多模态数据分别进行文本情感分析、视频异常检测及界面布局缺陷识别，通过多源关联算法融合时空特征生成问题特征集合；根据问题特征集合匹配预设规则生成动态改进策略；基于策略实时调整云服务端资源配置和交互界面渲染逻辑，结合闭环验证机制与联邦学习持续优化模型参数。本申请通过多模态数据融合与软硬件协同优化，实现用户反馈的精准定位与服务的自适应改进，有效提升云手机的资源利用效率和用户体验。