摘要
本发明公开了一种考虑车网互动与动态浮动电价的电网峰谷调节方法,旨在通过引导电动汽车群体参与电网调节,提升电网负荷的平衡能力。该方法首先采集电网侧负荷、可再生出力和气象数据,构建特征向量集,并利用滚动时序预测模型对未来净负荷进行多步预测。根据预测的负荷变化率划分充电激励与放电补偿时段,并计算激励强度,动态生成对应的分时电价信号。结合充电桩的实时运行状态和系统响应能力,采用多目标优化策略制定充放电功率计划,兼顾电网调峰、用户收益和出行满意度。执行调度并基于反馈偏差对模型进行在线更新,形成闭环控制。该方法有效实现了电动汽车柔性负荷的调度优化,提升了电网运行的经济性与安全性。
技术关键词
时序预测模型
充放电功率
计划
动态
灵敏度参数
长短期记忆神经网络
滑动窗口
融合注意力机制
强度
偏差
负荷预测误差
策略
决策
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