摘要
本发明涉及点云模型渲染技术领域,尤其提供了基于云边协同的点云模型自适应渲染方法,解决了现有技术中点云数据渲染分区不准确,无法对点云数据进行分区存储与边缘设备分发,生成的三维点云模型渲染精细度低的技术问题;方法包含:利用三维激光扫描仪对目标对象进行点云数据采集,获得点云数据;获得分区存储点云数据集合,并将分区存储点云数据集合分发至边缘设备集合;将采集到的图像发送至交互关联的边缘设备;对分区存储点云数据集合进行跨模态局部对应感知,通过计算图像语义特征与点云特征的局部相关性进行补偿,获取补偿分区存储点云数据集合;将补偿分区存储点云数据集合回传至云端进行整合渲染,获得渲染后的点云模型。
技术关键词
分区
渲染方法
三维激光扫描仪
语义特征
三维点云模型
识别器
图形渲染技术
图像
生成点云数据
云端
跨模态
对象
点云数据采集
空间坐标信息
数据传输协议
顶点着色器
异常点
ICP算法
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语义实体
继电保护定值单
电力系统继电保护
信息抽取方法
分区
归类方法
Pearson相关系数
语义特征
word2vec模型
数值