一种基于多元特征的监测数据归类方法

本发明涉及一种基于多元特征的监测数据归类方法，属于数据处理与机器学习技术领域。该方法包括：对监测数据集进行预处理并划分为训练数据集和测试数据集；从所述训练数据集和测试数据集中，抽取出文本和数值并分别构建出语义特征和多个数值特征；将所述语义特征向量与数值特征向量拼接融合，构建出监测数据的特征向量；训练得到监测数据分类器，通过所述监测数据归类器对不同源监测数据进行归类。本发明能更全面、准确地表示监测数据，结合监测数据集实现数据归类时，能有效提高数据归类准确率，从而改善数据归类效果。