基于认知诊断的资源推荐方法、装置、介质及设备

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正文
推荐专利
基于认知诊断的资源推荐方法、装置、介质及设备
申请号:CN202510894069
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120873276A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于认知诊断的资源推荐方法、装置、介质及设备,涉及计算机技术领域,包括:获取与代码块关联的考核知识点,考核知识点是基于代码块对知识图谱包括的多个节点进行相关度匹配得到的;将考核知识点的考核特征,以及代码块输入到大语言模型中进行特征提取,得到与代码块对应的多个维度的质量分数;将代码块对应的多个维度的质量分数进行第一权重融合,得到与考核知识点对应的认知层级诊断结果,认知层级诊断结果表征代码块的作者对考核知识点的掌握程度;基于认知层级诊断结果,推送教育资源。与目前现有技术相比,本申请可以准确评估学员对知识点的掌握程度,进而有针对性的推荐学习资源。
技术关键词
知识点 层级 资源推荐方法 节点 语法特征 测试覆盖率 语义向量 预训练语言模型 构建知识图谱 补偿值 抽象语法树 特征提取模块 关系 处理器 诊断模块 标识 复杂度 语义特征
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