一种基于图神经网络的金融交易欺诈识别方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的金融交易欺诈识别方法及系统，包括如下步骤：S1、采集金融交易数据，并进行预处理；S2、构建异构图结构，所述异构图结构包括账户节点、设备节点和位置节点，形成异构交易图；S3、对异构交易图中每条边嵌入路径级上下文信息，并引入节点类型与边类型联合位置索引，形成多跳边编码矩阵；S4、构建图神经网络模型，并输出节点表示向量；S5、采用残差融合策略，将相邻层节点表示进行融合，并构建跳连接结构，形成节点特征矩阵；S6、构建联合训练任务，采用多任务损失函数对图神经网络模型进行联合训练，并输出欺诈识别分类结果。本发明有效提升了交易欺诈检测的准确性与实时响应能力。