一种基于增量式神经网络模型的AIDS预测方法

本发明涉及医疗技术领域，且公开了一种基于增量式神经网络模型的AIDS预测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集HIV监测随访动态数据并对数据进行预处理，步骤S2：对不同时间段的部分目标数据进行神经网络集成，步骤S3：对整体目标数据集依次进行增量循环并输出增量式数据集，步骤S4：依据增量式数据集建立HIV发病预测模型，步骤S5：对预测结果进行密钥设定并输出，通过神经网络集成对部分目标数据进行集成处理获取整体目标数据集，通过增量式神经网络模型对整体目标数据集进行增量循环处理，并基于置信度计算输出增量式数据集，并将增量式数据集作为变量输入HIV预测模型中得到预测结果，提高了HIV发病预测的准确性和效率。