基于残差随机的长时间序列预测方法

本发明属于时间序列预测技术领域，具体涉及一种基于残差随机的长时间序列预测方法。为解决现有预测方法中无法充分地学到序列之间的关系等问题，本方法采用线性模型进行长时间序列预测，充分发挥其高效的推理速度优势。在此基础上，设计了一种基于希尔伯特‑施密特独立性准则的损失函数，以L2损失结合残差与随机噪声之间的相关性作为损失函数。