一种锅炉四管异物堵塞预警方法及系统

本发明属于锅炉检修技术领域，具体涉及一种锅炉四管异物堵塞预警方法及系统。方法包括：获取锅炉四管异物堵塞历史数据；采集再热器、引风机及火检冷却风机的锅炉四管实时状态数据；基于历史数据采用 FMEA 建立故障模式 ‑ 影响 ‑ 风险映射关系，形成风险评估框架；生成初始风险等级；采用历史数据训练机器学习算法模型并生成堵塞概率；根据堵塞概率动态调整初始风险等级，生成最终风险等级并输出相应检修策略。系统包括数据获取、设备监测、风险划分、风险评估、堵塞预测及决策模块。本方案通过融合 FMEA 与机器学习算法，实现锅炉异物堵塞的早期预警、精准风险评估及动态检修决策，提升锅炉运行安全性与检修效率。