摘要
本申请提供一种元器件自主保障态势评估方法、系统、设备及介质,包括:采集元器件的多源异构数据,对元器件的多源异构数据进行预处理;对预处理后的数据进行标注得到元器件的原始数据集;计算原始数据集中不同输入特征对于不同分类标签的重要度,并通过态势值标定形成元器件的自主保障态势评估数据集;对自主保障态势评估数据集的文本数据进行词向量化,并利用主成分分析对词向量进行降维;利用降维后的词向量对元器件的自主保障态势评估模型进行训练;利用训练后的自主保障态势评估模型评估元器件的自主保障态势。本申请可以实现对元器件当前自主保障状态的准确评估,进而为未来发展态势评估提供数据支撑。
技术关键词
态势评估方法
元器件
Word2Vec模型
成分分析
协方差矩阵
态势评估系统
随机森林
损失函数优化
多源异构数据
标签
特征值
文本
随机梯度下降
模型训练模块
数据采集模块
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
模式切换控制方法
声纹特征
双通道麦克风
强度
混响时间
鬼成像系统
跟踪方法
空间三维位置
概率密度函数
散斑
设备状态分析方法
聚类
大数据
温度校准
判定设备状态
储能电池寿命
主成分分析算法
锂离子储能电池
保障储能系统
能源存储技术