一种基于大数据的面粉加工设备状态分析方法及系统

本发明涉及工业智能感知与决策优化技术领域，尤其涉及一种基于大数据的面粉加工设备状态分析方法及系统。包括以下步骤：S1：在面粉加工前采集不同类型面粉的粒径分布数据；对所述粒径分布数据进行降维处理；通过多光谱照明设备照射，获得面粉照射图像；S2：基于所述面粉照射图像，获取面粉光照密度分布范围；对不同类型面粉光照密度分别进行聚类；基于聚类结果，获得面粉加工设备的初始状态。本发明融合粒径分布、多光谱成像及环境参数，通过主成分分析和聚类技术消除干扰，提炼关键特征；利用高斯混合模型结合热扩散方程实现动态建模与智能补偿，生成温度修正曲线和标准化报告，优化设备维护，降低停机风险。