摘要
发明涉及电力系统故障检测与定位技术领域,尤其设计一种基于损失功率匹配的配电线路故障定位方法。基于损失功率匹配的配电线路故障定位方法利用动态建模和滑动窗口等算法提取故障特征,构建故障特征向量。运用Apriori算法挖掘历史故障数据,建立功率损失特征库。通过多维度相似度算法比对实时与库中特征向量,结合线路拓扑结构和功率传输方向优化故障位置确定。能精准定位故障,缩短定位时间,降低运维成本,充分利用历史数据,适应复杂配电网络,有效解决了传统技术的不足,保障电力系统稳定运行。
技术关键词
多维度特征提取
关系型数据库
Apriori算法
动态建模算法
关联规则挖掘算法
稳态特征
滑动窗口算法
历史故障数据
线路
电力系统故障检测
功率传感器
稳态功率
瞬态特征提取
历史数据驱动
特征点
故障暂态过程
系统为您推荐了相关专利信息
敏感数据脱敏方法
脱敏策略
关系型数据库
脱敏数据
评价系统
人工智能技术
术语
关系型数据库
构建系统
数据采集层
语料库构建方法
多模态深度学习
语音识别训练
深度神经网络模型
预训练语言模型
流型识别方法
多维度特征提取
COMSOL软件
电信号
流动模块
数据交互方法
数据交互平台
计算中心
趋势预测模型
动态