基于边缘感知与风险预测的轨迹检测方法、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于边缘感知与风险预测的轨迹检测方法、设备及介质，属于轨迹异常检测技术领域，解决现有安防检测技术，在对安防准确性要求较高的场景内，容易出现误判或漏判的问题。包括，通过多个边缘设备获取多个监拍装置采集的目标图像数据，并对目标图像数据进行访问特征向量提取；其中，访问特征向量至少包括视觉特征向量与访问标签特征向量；基于访问特征向量，将多个目标图像数据进行匹配，以重构目标对象对应的全局访问轨迹；将全局访问轨迹与访问信息输入多模态大模型，通过多模态大模型输出目标对象对应的行为风险评分；基于行为风险评分以及访问特征向量，确定出轨迹风险等级与告警数据，并将告警数据推送至安防管理系统。