摘要
本发明公开了一种含分布式电源的配电网雷击故障辨识方法及系统,方法包括步骤:S1.搭建含高比例分布式电源的配电网模型,模拟不同故障类型、故障发生位置及过渡电阻条件下的短路故障和雷击故障,生成包含雷电流信号与短路电流信号的原始数据集;S2.对原始数据集进行多维度特征分析,提取时域特征、频域特征和时频域特征,形成融合特征集,并对不同故障类型及位置进行标签标记;S3.将融合特征集按比例划分为训练集与测试集,构建决策树模型,通过信息增益或基尼指数选择最优分裂特征,迭代训练直至满足预设准确率或收敛条件。本发明具有辨识精度高等优点。
技术关键词
雷击故障
分布式电源
模态分解方法
辨识方法
频域特征
配电网模型
杆塔接地装置
双指数函数
融合特征
时域特征
构建决策树
频率
过渡电阻值
信号
三相故障
剪枝策略
正则化参数
线路
辨识系统
系统为您推荐了相关专利信息
风电功率预测方法
频域特征
集成卷积神经网络
数值天气预报数据
风电场数据
多域特征
超宽带雷达
频域特征
计算机程序指令
双向长短期记忆网络
可见光信号
室内可见光定位
Morlet小波变换
连续小波变换
卷积神经网络识别
分布式能源配电网
分摊方法
可靠性参数
分布式电源出力
指标