摘要
本申请公开了一种物流运输路径和时间的规划方法、设备及介质,涉及技物流运输术领域。方法包括:采集物流订单的配送信息、实时交通数据和历史交通数据,配送信息包括配送时间和路径节点;采用主成分分析和奇异值分解对采集的数据进行降维处理;针对降维后的数据,执行路径规划算法、时间规划算法和车辆调度算法生成路径;在检测到拥堵时间超过预设时间时,通过车载GPS实时监控车辆位置,通过LSTM网络进行预测,通过马尔可夫决策过程调整路径。本申请通过上述方法合理的车辆调度使得车辆能够高效地完成多个运输任务,减少车辆的空驶里程,从而大大提高了物流运输的整体效率。
技术关键词
历史交通数据
路径规划算法
调度算法
成分分析
车辆
动态规划算法
计算机可执行指令
节点
遗传算法
物流运输术
蒙特卡洛
禁忌搜索算法
决策
订单
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