摘要
本发明公开了基于胚胎遗传信息处理的遗传特征指标量化评估方法及计算机程序产品,具体涉及遗传信息处理技术领域,首先对胚胎样本进行全基因组测序,并通过变异识别算法筛查致病相关突变;随后提取变异位点与结构特征,构建向量式描述数据;进一步生成致病负荷和结构稳定性两个定值指标,作为模型输入计算胚胎遗传健康评分;最终根据评分结果进行排序,用于确定胚胎的移植优先顺序,实现科学、准确的胚胎优选;本发明通过全基因组测序实现胚胎遗传状态的全面识别,构建致病负荷与结构稳定性双指标体系,实现立体化质量评估,并结合评分模型输出分级结果与家族病史校准机制,提升胚胎筛选的科学性、准确性与个体化临床应用能力。
技术关键词
量化评估方法
胚胎
指标
基因组测序数据
植入前筛选
染色体
计算机程序产品
指数
位点
三元组
健康状态分析
样本
识别算法
负荷
交叉验证方法
家族
信息处理技术
风险
校准机制
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汽轮机
时间序列预测模型
健康评估系统
偏差
指数
装配式结构
结构设计方法
截面尺寸
遗传算法
二氧化碳排放量
恢复方法
多任务学习方法
前馈神经网络
多任务学习策略
预训练语言模型