基于SOM聚类算法的新能源出力预测场景生成优化方法

本申请涉及场景生成相关技术领域，具体涉及一种基于SOM聚类算法的新能源出力预测场景生成优化方法。其中，方法包括：获取新能源数据；通过基于卡尔曼增益的样本优化策略对所述新能源数据进行优化；基于SOM聚类算法，对所述新能源数据进行源荷数据匹配，并对源荷数据进行聚类；按照马尔科夫随机过程，进行源荷日序列生成，得到未来日的源荷数据序列；通过GAN网络，基于所述未来日的源荷数据序列和所述源荷数据的聚类，进行新能源出力的场景生成。