基于领域知识图谱的问答交互方法及系统

本发明涉及一种基于领域知识图谱的问答交互方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤：首先，构建设定领域的知识图谱，包括模式层和数据层，通过多数据源获取核心本体并填充至知识图谱框架；其次，利用语言模型数据蒸馏技术从领域知识文档中生成问答对，构建实体提取数据集并训练轻量级关键实体提取模型；接着，识别用户查询信息中的关键实体，通过语义增强策略将其映射到知识图谱的实体节点；然后，结合启发式分类方法确定查询策略，检索知识图谱获取结构化子图信息；最后，基于子图信息生成自然语言回答并反馈给用户。本发明通过知识图谱与语言模型的结合，显著提升了特定领域问答的精确性和可解释性，解决了传统方法中信息丢失和错误回答的问题。适用于医疗、法律、教育等专业领域的智能问答场景。