摘要
本发明提供一种基于大语言模型的金融融资规划方案提供系统,该系统通过构建金融领域的训练数据集,微调基础大语言模型并设计检索增强生成组件,提高处理金融规划问题的准确性和效率。本发明采用低阶自适应技术在基础大语言模型上进行微调训练,为系统提供专用于金融领域的模型权重。本发明设计检索增强生成组件,将金融平台现有知识文档分割、编码并存储在矢量知识库中,在用户发起需求后,系统调用检索增强生成组件获取相关知识库内容,并结合输入需求生成精准的融资规划建议。通过设计基准指标,持续优化数据集、大语言模型和检索组件。该系统能够在处理金融领域复杂问题时提供实时、精准的融资规划方案,显著提升用户体验和满意度。
技术关键词
金融
大语言模型
规划
矩阵
文本
基础
语义分割网络
命名实体识别
关系型数据库
随机梯度下降
答案
编码
层级
平台
基准
自然语言
数据格式
指标
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BP神经网络模型