摘要
本发明涉及电网调频技术领域,具体涉及一种基于周期调整的储能调频指令预测方法及系统,包括:对调频指令信号进行分解,获得若干个分量信号,然后对每个分量信号进行离散划分,获得每个分量信号对应的子序列;根据每个子序列中所有数据的周期分布特征,将所有子序列划分为规律子序列和无规律子序列,并确定出规律子序列中的最优参数;对规律子序列和无规律子序列中的数据进行调整,获得每个子序列中所有数据调整后的数值;根据每个子序列中所有数据调整后的数值进行预测,获得每个预测子序列;对所有预测子序列进行叠加,获得最终调频指令的预测信号数据。本发明降低非线性程度的影响,提高预测的准确性。
技术关键词
序列
误差系数
周期
指令
信号
储能
参数
分布特征
数值
电网调频技术
GRU神经网络
可读存储介质
分解算法
数据采集模块
处理器
预测系统
分析模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析算法
雷达控制器
时间规划方法
速率
采样率
泛化方法
孪生神经网络
深度学习模型
图片
超参数
雷击故障
分布式电源
模态分解方法
辨识方法
频域特征