一种基于相似度融合和混合门控的环状RNA和疾病关联预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于相似度融合和混合门控的环状RNA和疾病关联预测方法
申请号:CN202510895572
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120748486A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
一种基于相似度融合和混合门控的环状RNA和疾病关联预测方法,属于计算机与生物信息学的交叉技术领域。为了解决目前基于深度学习的环状RNA和疾病关联预测中融合信息损失和捕捉复杂关系能力不足导致的预测效果不佳的问题。本发明首先基于环状RNA和疾病数据分别构建环状RNA的综合相似度和疾病综合相似度;使用带残差的同构网络对相似度网络进行节点间的特征聚合;对得到的特征进行异构图网络间的特征传播;最后使用多层感知机进行关联预测。
技术关键词
疾病关联预测方法 环状 矩阵 双线性池化 邻居 异构 多层感知机 节点特征 异质 网络 语义 注意力 代表 标识符 机制 参数 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种利用噪声图像实现新视图合成的方法
噪声图像 噪声提取 特征提取网络 sigmoid函数 视角
2
一种用于星间激光建链的快速反射镜控制方法
快速反射镜 状态反馈控制器 状态空间模型 电机线圈绕组 卡尔曼滤波器
3
3D模型加载方法、装置、设备和介质
模型加载方法 场景 语义 队列 计算机执行指令
4
一种基于融合增强低秩性和梯度平滑性的地震数据去噪方法和装置
地震数据去噪方法 ADMM算法 地震数据处理技术 矩阵 噪声
5
用于家庭助老机器人的行为识别方法
家庭助老机器人 识别方法 线索 稀疏矩阵乘法 多头注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号