摘要
本发明公开了一种用于家庭助老机器人的行为识别方法,满足家庭服务机器人对于识别准确率和轻量化的要求,采用新型骨骼信息编码策略来捕捉连续帧中不同关节之间的相关信息,解决了现有方法对相关变化信息考虑不充分导致识别准确率不高的问题,时空编码器部分使用稀疏注意力机制和分段线性注意力机制,解决了计算成本较高的问题,此外,采用原生长度编码的方法来处理不同帧长的数据,解决了计算资源浪费的问题。
技术关键词
家庭助老机器人
识别方法
线索
稀疏矩阵乘法
多头注意力机制
编码器
关节
家庭服务机器人
编码模块
代表
编码策略
位置映射
线性
信息编码
序列帧
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别方法
模式识别模型
数据
深度学习网络模型
样本
自动识别方法
初始轮廓
粗略
深度学习特征
高维特征向量
染色体识别方法
深度卷积神经网络
交叉注意力机制
直方图
掩膜
时空图卷积神经网络
发动机组件
三元组
航空发动机传感器
航空发动机寿命