一种基于知识嵌入图神经网络的航空发动机寿命预测方法

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一种基于知识嵌入图神经网络的航空发动机寿命预测方法
申请号:CN202411717819
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119741769A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明航空发动机监测技术领域,公开了一种基于知识嵌入图神经网络的航空发动机寿命预测方法,首先构建航空发动机传感器知识图谱,再将知识图谱转换为嵌入向量,然后构建知识嵌入的时空退化数据集,最后通过时空图卷积神经网络模型预测航空发动机寿命。本发明兼顾了时间相关性、空间相关性和传感器全局信息整合,能够有效且准确的预测航空发动机寿命。
技术关键词
时空图卷积神经网络 发动机组件 三元组 航空发动机传感器 航空发动机寿命 空间模块 实体 构建知识图谱 全局信息整合 sigmoid函数 输出模块 关系 多头注意力机制
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