摘要
本发明航空发动机监测技术领域,公开了一种基于知识嵌入图神经网络的航空发动机寿命预测方法,首先构建航空发动机传感器知识图谱,再将知识图谱转换为嵌入向量,然后构建知识嵌入的时空退化数据集,最后通过时空图卷积神经网络模型预测航空发动机寿命。本发明兼顾了时间相关性、空间相关性和传感器全局信息整合,能够有效且准确的预测航空发动机寿命。
技术关键词
时空图卷积神经网络
发动机组件
三元组
航空发动机传感器
航空发动机寿命
空间模块
实体
构建知识图谱
全局信息整合
sigmoid函数
输出模块
关系
多头注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
高炉工况
知识图谱构建装置
多源异构数据融合
多智能体强化学习
多模态
知识图谱构建
推荐方法
知识图谱优化
工程现场
文献检索方法
抽象语法树
三元组
数学
预训练语言模型