基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法及系统

本发明提供基于合作博弈理论的免疫治疗反应标志物识别方法及系统，涉及智能医疗技术领域，包括：获取免疫治疗单细胞测序数据，通过差异表达分析确定候选基因集；提取所述候选基因集的调控关系对，得到多层次信息基因调控网络；采用Node2vec算法对多层次信息基因调控网络进行嵌入，得到包含潜在生物学功能的网络模块，基于Myerson值计算各基因特征对模型预测的贡献度，得到特征重要性排序；将各模块的最优特征合并为全局候选集；迭代优化全局候选集，输出目标免疫治疗反应标志物集合。通过合作博弈中的Myerson值原理，高效搜索免疫治疗反应相关的生物标志物集合，实现对耐药机制的深入解析，提高标志物筛选的准确性和稳健性，服务于癌症临床方案定制中。