一种基于自适应加权特征融合的心电身份识别方法及系统

本发明公开了一种基于自适应加权特征融合的心电身份识别方法及系统，该心电身份识别方法通过采集受试者的心电信号，并基于采集的心电信号使用构建的心电身份识别模型进行身份识别；构建的心电身份识别模型包括局部特征提取模块、全局特征提取模块、自适应权重特征融合模块和分类器；局部特征提取模块和全局特征提取模块分别提取心电信号的局部特征和全局特征，并输入自适应权重特征融合模块进行融合，得到融合特征；将融合特征输入分类器进行分类，得到分类结果；通过局部特征提取模块和全局特征提取模块的混合架构，在降低计算复杂度和提高计算效率的同时，实现了局部形态特征与全局时序依赖的联合建模，提高了身份识别的精度与鲁棒性。