一种光伏功率预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取光伏发电系统的光伏功率数据、光伏发电系统所处地区的气象数据和卫星遥感数据；根据光伏功率数据、气象数据和卫星遥感数据，确定多维特征数据；基于多层次动力学系统及动态特征权重对多维特征数据进行处理，确定加权特征数据；基于加权特征数据及预构建的多路嵌套神经网络模型，生成光伏功率预测数据。通过结合不同来源的数据以多层次动力学系统进行分析，实现了对光伏功率动态特征的深度挖掘和精准预测，解决了现有技术中信号提取不充分的问题。通过多路径嵌套神经网络，实现了跨层级特征的融合，有效提高了预测模型在多变天气条件下的精度，提高了预测精度。