摘要
本申请公开了一种交易清算方法、装置、电子设备及程序产品,涉及大数据领域,该方法包括:从金融机构各个业务系统中每笔待清算交易的交易明细中提取结构化向量和非结构化向量;通过基于软注意力机制的预设网络模型确定每笔待清算交易的权重信息;将每笔待清算交易的向量和权重信息输入目标神经网络中,识别每笔待清算交易的交易款项类型,预测每笔待清算交易的交易到账时间;确定当前时间需要清算的目标交易并进行交易清算。通过本申请,解决了相关技术中金融机构根据交易清算约定时间发起清算预警时,会产生大量预警,由于不同公司和不同交易的差异性,需要业务人员在大量预警中筛选当前需要执行的交易清算任务,导致交易清算效率较低的问题。
技术关键词
交易清算方法
正确率
业务系统
数值
注意力机制
文本数据提取
交叉熵算法
清算装置
梯度下降算法
电子设备
列表
计算机程序产品
网络
大数据
处理器
参数
对象
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重构方法
加权最小二乘法
非结构网格
高性能计算技术
网格拓扑结构
振动测试方法
振动位移传感器
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
旋转机械在线监测
池化方法
池化模型
动态
重构误差
电力系统运行状态
节点
网络拓扑结构特征
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任务分配装置
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三维图形渲染方法
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服务注册方法
海洋经济运行监测