摘要
本发明涉及机组间隙振动测试技术领域,尤其涉及基于瞬态数值模拟的机组间隙振动测试方法,通过获取机组结构参数与运行参数构建多自由度动力学模型,采用遗传算法全局优化刚度矩阵与阻尼矩阵参数,生成高精度动态模型;在模型中集成热力流体耦合模块,结合粒子群优化算法动态修正耦合权重因子,生成多物理场非稳态耦合振动响应方程,结合多目标遗传算法求解帕累托最优解集优化间隙参数。本发明实现振动状态实时评估与故障预警信号的闭环输出。本发明解决了现有技术对非稳态多场耦合特性表征不足的问题,为旋转机械在线监测提供高精度技术支撑。
技术关键词
振动测试方法
振动位移传感器
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
旋转机械在线监测
遗传算法
参数
稳态
动态更新
隶属度函数
数值
模糊规则
振动测试技术
机组控制系统
矩阵
模糊逻辑算法
方程
高精度技术
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疾病风险预测模型
预测疾病风险
人脸
光电容积脉搏波信号
样本
实时监测系统
微型机器人
量子遗传算法
深度卷积生成对抗网络
粒子群优化算法
电池均衡控制系统
电池荷电状态
电池均衡模块
电池健康状态
电压采集模块
地形分类方法
力位混合控制
粒子群优化算法
关节编码器
坡度信息