基于机器学习的客群分类方法及装置、电子设备

本发明公开了一种基于机器学习的客群分类方法及装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：采用核主成分分析算法对原始数据集进行降维处理，得到降维后的数据点集，采用局部密度因子算法计算各数据点的离群因子，利用离群因子去除异常数据值，根据数据点间的关系计算节点间的连接强度，建立线性方程组，并求解线性方程组，得到初始聚类中心点，基于初始聚类中心点进行聚类分析，将降维后的数据点集中各数据点归入距离最近的质心所属簇，直至达到聚类收敛条件，得到金融理财客群分类结果。本发明解决了相关技术中进行理财客户分类时无法适应大规模客户数据的实时更新需求，推荐产品不符合需求，造成客户满意度下降的技术问题。