基于AI算法的移动硬盘存储空间优化方法

本发明涉及硬盘存储空间优化技术领域，具体为一种基于AI算法的移动硬盘存储空间优化方法。本发明通过XGBoost模型去除无效数据，确保聚类过程只处理有效数据，提高聚类质量；随后，采用高斯混合模型进行无监督聚类，精确分组文件元数据，优化文件组织和管理。结合文件指纹向量和Jaccard相似度进行查重，能高效识别并删除重复文件，减少存储冗余，提升磁盘空间利用率；同时，通过计算文件的重要性指数，动态评估文件价值，优先保留常用、高价值文件，自动清理低价值文件，从而进一步优化存储空间使用，提高系统智能管理和运行效率。