摘要
本申请公开了一种基于冷链仓库远程控制实现人、叉车及托盘识别的方法及系统,涉及智能仓储与自动化控制技术领域,公开的基于冷链仓库远程控制实现人、叉车及托盘识别的方法及系统,通过多传感器融合与动态特征校准技术,结合自适应路径规划算法,解决了低温环境下目标识别精度低与动态障碍物实时避障难题,能够提升冷链仓库作业效率与安全性。
技术关键词
激光点云数据
占用栅格
YOLO模型
融合特征
多尺度特征
动态障碍物点云
托盘
仓库
校准
叉车货叉
动态权重分配
分辨率
细粒度特征
生成多尺度
避开动态障碍物
栅格地图
系统为您推荐了相关专利信息
去噪自动编码器
双模态
声纹识别模型
识别方法
MFCC特征
数字孪生
多模态特征
信道配置
融合特征
信道特征
医学图像分割方法
分层解码器
多模态
输出特征
医学图像分割系统
动态视频数据
视频采集单元
接触式
深度学习模型
偏振滤光片