一种基于深度学习的CD4+T细胞受体与多肽结合的预测方法、预测系统

本申请提供一种基于深度学习的CD4+T细胞受体与多肽结合的预测方法、预测系统。预测方法包括基于CD4+TCR序列和多肽序列分别得到TCR序列特征以及多肽序列特征，将TCR序列特征和多肽序列特征融合得到融合序列特征；基于CD4+TCR序列和多肽序列得到TCR描述符特征以及多肽描述符特征，将TCR描述符特征和多肽描述符特征融合得到融合描述符特征；基于CD4+TCR序列和多肽序列得到TCR空间特征以及多肽空间特征，将TCR空间特征和多肽空间特征融合得到融合空间特征；基于融合序列特征、融合描述符特征以及融合空间特征对结合力进行预测。如此，能够提高CD4+T细胞受体与多肽结合预测的准确性。