摘要
本发明公开一种中锰钢显微组织的语义分割方法及系统,涉及材料科学与计算机科学交叉技术领域,以解决现有对中锰钢进行语义分割的方法准确率低的问题。方法包括获取中锰钢的待分割数据;将待分割数据输入到目标语义分割模型中,得到待分割数据的分割结果;目标语义分割模型至少包括编码器和解码器结构、多尺度特征融合结构以及浅层网络处理模块;多尺度特征融合结构用于对编码器的输出以及解码器的输出进行融合;浅层网络处理模块用于通过并行的通道注意力机制和空间注意力机制对多尺度特征融合结构的输出进行关键特征提取。本发明提供的一种中锰钢显微组织的语义分割方法用于提高对中锰钢的奥氏体和铁素体进行语义分割的准确率。
技术关键词
语义分割模型
语义分割方法
多尺度特征融合
通道注意力机制
扫描电子显微镜
融合特征
空间模块
多层深度特征
解码器结构
计算机科学交叉技术
标签
编码器
奥氏体
图像
组织
序列特征
语义分割系统
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
编码器
分支
卷积模块
医学图像数据
可视化分类方法
多尺度特征
通道注意力机制
字节流
空洞
图像识别系统
特征提取模块
图像采集模块
迁移学习技术
置信度阈值
电缆局部放电模式识别
模式识别模型
通道注意力机制
电缆局部放电信号
重构