一种具备自适应感受野和特征校正的医学图像分割方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，具体公开了一种具备自适应感受野和特征校正的医学图像分割方法，包含以下内容：(1)获取原始医学图像及其分割标注，构建训练与测试数据集；(2)对图像进行尺寸归一化与增强处理；(3)搭建改进的U形编码器‑解码器分割网络，在浅层引入自适应分支混合形状卷积模块，采用多分支带状卷积与通道注意力机制，提升边缘与纹理特征建模能力；(4)在深层引入残差方向性特征交互模块，通过水平与垂直方向的信息交互结构建模空间依赖关系，增强对异质结构的方向感知能力；(5)完成网络训练与推理，输出分割结果。本发明兼顾计算效率与分割精度，适用于多类复杂结构医学图像的自动分割任务。